Energy
Elforbrug, effektbehov, udstyrsbelastning, driftstimer og nødvendige miljø- eller produktionsforhold.
Caseverifikation handler ikke om at omregne enhver forbedring til én procent. Den forklarer tydeligt, hvad der blev målt, hvordan det blev målt, hvad der blev sammenlignet, og hvad resultatet betyder under sammenlignelige forhold.
BASELINE · MÅLING · RESULTATERFør en case påbegyndes, bekræftes stedet, udstyret, systemgrænsen, driftsforholdene og det problem, der skal forbedres. Uden en baseline fortolkes en enkelt værdi efter implementering ikke direkte som en forbedring.
Forskellige teknologier anvender forskellige indikatorer, men alle følger det samme registreringsprincip: placering, periode, værktøj, frekvens og forhold.
Elforbrug, effektbehov, udstyrsbelastning, driftstimer og nødvendige miljø- eller produktionsforhold.
Forhold på vandsiden, udstyrsstatus, vedligeholdelsesregistreringer, varmeveksling og tilgængelige driftsdata.
Faste målepunkter, overfladetemperatur, omgivelsestemperatur, udstyrsbelastning og observationsperiode.
Kræver emissionsfaktorer, beregningsafgrænsninger, perioder og metoder ud over aktivitetsdata.
Cases på hjemmesiden angiver karakteren af hvert datapunkt for at forhindre, at estimater præsenteres som direkte målinger.
Indhentet direkte fra instrumenter på stedet, regninger, måleudstyr eller sporbare registreringer.
Beregnet ud fra kendte data ved hjælp af en defineret formel, hvor formel og parameterkilder bevares.
Udledt af antagelser eller ekstrapolering og kun præsenteret som et estimat; det omklassificeres aldrig som målt.
Resultatudsagn omfatter sammenligningsforhold, datatype og begrænsninger, så stedsspecifikke resultater ikke behandles som universelle garantier.
Bekræft rimelig sammenlignelighed af belastning, miljø, driftstimer og procesforhold.
Angiv relevant udstyr, sted, periode, metode og begrænsninger.
Præsenter driftsmæssige, økonomiske og CO₂-relaterede påvirkninger ved hjælp af deres respektive data og beregningsmetoder.
Ved at fastlægge sammenligningsbaseline og datakrav før implementering bliver det lettere at forbinde driftsmæssige, økonomiske og bæredygtighedsmæssige resultater.
Forbind målbare teknologiforbedringer med forretningsværdi og miljømæssig bæredygtighed.