FALL-ID
Eine eindeutige Fallkennung verhindert, dass Daten verschiedener Versionen oder Standorte vermischt werden.
ERGEBNISSE / FALLSTUDIEN
Ergebnisse müssen messbar – und nachvollziehbar – sein
Jedes Ergebnis wird mit Standort, Anlage, Basislinie vor der Umsetzung, Beobachtungszeitraum und Messmethode verknüpft. So entsteht eine konsistente Grundlage für den Vorher-Nachher-Vergleich.
SO VERIFIZIEREN WIR
Ein konsistenter Messprozess von der Basislinie bis zum Verbesserungsergebnis
Betriebsdaten vor und nach der Umsetzung werden unter vergleichbaren Bedingungen anhand nachvollziehbarer Messungen und Belege verglichen.
BASISLINIE
Basislinie vor der Umsetzung und vergleichbare Betriebsbedingungen festlegen.
BEOBACHTUNG
Umsetzungsdatum, Beobachtungszeitraum und Veränderungen der Bedingungen während dieses Zeitraums dokumentieren.
MESSUNG
Messkriterien, Messmittel, Messorte, Häufigkeit und Vergleichsmethoden dokumentieren.
NACHWEISDATEN
Fotos, Aufzeichnungen, Rechnungen, Anlagendaten und weitere Nachweise zusammenstellen.
ERGEBNISSE
Verbesserungsergebnis, geltende Bedingungen, Einschränkungen und Berechnungsgrenze angeben.
ANWENDUNGSBEREICHE
Relevante Ergebnisindikatoren für jede Anwendung definieren
Messgrößen werden entsprechend Anlage, Last, Umgebung und Betriebsbedingungen definiert. Tatsächliche Ergebnisse basieren auf standortspezifischen Vorher-Nachher-Vergleichen.
WASSER- & SYSTEMEFFIZIENZ
Anwendungen in Wassersystemen / Wärmeübertragung
Wasserqualität, Ablagerungen, Wärmeübertragungseffizienz, Durchfluss und Anlagenbetrieb bewerten.
STANDORTSPEZIFISCHE MESSUNG
ENERGIEOPTIMIERUNG
Anwendungen in betrieblichen Stromsystemen
Stromverbrauch, Last, Betriebsstunden und Produktionsbedingungen vergleichen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
BASISLINIE + M&V
THERMOMANAGEMENT
Thermomanagement-Anwendungen für Anlagen
Oberflächentemperatur, Umgebungsbedingungen, Anlagenlast, Wärmeabfuhrleistung und den damit verbundenen Energieverbrauch vergleichen.
VERGLEICHBARE BEDINGUNGEN
Anwendungen mit molekularem Wasserstoff erfordern eine technische Bewertung und Compliance-Kriterien, die zur Produktkategorie, zu den Anlagenbedingungen und zum Zielmarkt passen.
SELECTED CASE EVIDENCE
Nicht nur Ergebnisse zeigen, sondern auch, was die Evidenz tatsächlich belegen kann
Diese öffentlichen Fälle haben das Evidence Gate durchlaufen. Evidenzarten sind nicht austauschbar; Energie-, CO₂- und wirtschaftliche Ergebnisse werden nur mit passenden Messdaten veröffentlicht.
SEGO-C-001SOURCE DATA · MULTI-YEAR
Unternehmen aus der Solarbranche | Langzeitbeobachtung des Kühlsystems
- DEPLOYMENT
- Laut Quelldokumenten wurde das Gerät im November 2010 installiert und in Betrieb genommen.
- EVIDENCE
- Historische Daten umfassen mehrjährige Trends zu Energieverbrauch, Keimzahl, Leitfähigkeit und Eisen.
- BOUNDARY
- Fehlende Monate und unterschiedliche Betriebsbedingungen bleiben kenntlich; der in der Quelle genannte Analysewert wird nicht als verifiziertes oder garantiertes Ergebnis dargestellt.
SEGO-CH-001SITE INSPECTION
400 / 800 RT Kältemaschinen | Öffnungsinspektion auf der Wasserseite
- DEPLOYMENT
- Die 800-RT-Anlage wurde nach 38 Tagen geöffnet; laut Quelle gab es vor der Inspektion keine Wasserspülung oder Säurereinigung. Die 400-RT-Anlage wurde nach vier Monaten geöffnet; im Y-Sieb wurden Ablagerungsfragmente dokumentiert.
- EVIDENCE
- Die Evidenz besteht aus Vor-Ort-Aufzeichnungen zu geöffneten Anlagen, Endplatten / Rohrflächen und geborgenem Material.
- BOUNDARY
- Die Inspektion stützt keine allgemeinen Aussagen zu säurefreier Reinigung, festen Einsparraten, COP-Steigerung oder längerer Lebensdauer.
SEGO-CT-001VISUAL TIME SERIES
1500 / 6500 RT Kühltürme | Veränderung des Ablagerungszustands
- DEPLOYMENT
- 1500 RT: Before → 45 Days → Water Rinse; 6500 RT: Before → Day 4 → Day 24.
- EVIDENCE
- Die visuelle Zeitreihe stützt nur die Beschreibung sichtbarer Lamellen- und Ablagerungszustände.
- BOUNDARY
- Fotos sind keine Energiemessungen; daraus werden keine Energie-, CO₂- oder Wirtschaftsergebnisse abgeleitet.
SEGO-B-001PHYSICAL EVIDENCE
Großes Stahlwerk in Nordostchina | Ablösung von Kesselablagerungen
- DEPLOYMENT
- Anonymes großes Stahlwerk in Nordostchina; Quelldokumente zeigen sichtbare Ablagerungsfragmente und ausgetragenes Material, am Auslass etwa 3–8 mm.
- EVIDENCE
- Die Evidenz besteht aus physischen / bildlichen Aufzeichnungen von Fragmenten, Kesselboden und ausgetragenem Material.
- BOUNDARY
- Marktranglisten und allgemeine Kessel-Einsparrechnungen werden diesem Fall nicht zugerechnet.
SEGO-H-001SITE VISUAL · CHILLER INSPECTION
Silks Place Yilan & Luna Plaza | Inspektion von Kühlturm und Kältemaschine
- CHALLENGE
- Sichtbare Kalk- und Ablagerungen wurden an den Lamellen des Kühlturms dokumentiert; derselbe Fall umfasst auch eine Öffnungsinspektion der Kältemaschine.
- OBSERVATION
- Die Bilder zeigen, dass Teile der Ablagerungen während des Betriebs aufbrechen und sich lösen, sodass die Lamellen zunehmend sichtbar werden. Bei der Öffnung am 19.01.2017, ohne Säurereinigung und vor Wasserspülung, erschienen die Kupferrohre bereits sauber und glänzend.
- EVIDENCE
- Übersicht des 9600-RT-Kühlturms, Nahaufnahmen der Lamellen, abgelöste Ablagerungen sowie Öffnungsbilder der Kupferrohre der Kältemaschine.
Evidenzhinweis: Die Bilder belegen nur sichtbaren Zustand und Veränderung. Daraus werden keine festen Energieeinsparungen, CO₂-Minderungen, Amortisationszeiten oder sonstige nicht gemessene Leistungen abgeleitet.
EVIDENCE BOUNDARYEinige bekannte Fälle bleiben außerhalb der öffentlichen Darstellung, bis identifizierbare Originalnachweise und der öffentliche Nutzungsumfang bestätigt sind. Kundenname, Kooperationsfakten und Leistungsdaten werden getrennt geregelt.
BESTANDTEILE EINES VOLLSTÄNDIGEN ERGEBNISSES
Wesentliche Informationen eines vollständigen Ergebnisses
Eine konsistente Datenstruktur erläutert die Verbesserung und schafft eine Grundlage für Vergleichbarkeit und Nachvollziehbarkeit.
VON STANDORTDATEN ZU VERIFIZIERBAREM NUTZEN
Mit einer Basislinie vor der Umsetzung beginnen und vergleichbare Verbesserungsergebnisse aufbauen
Messgrößen, Vergleichsbedingungen und Datenquellen vor der Umsetzung definieren, damit spätere Ergebnisse auf einer klaren und konsistenten Interpretationsgrundlage beruhen.